OpenCyber Academy · 20 / 23
人工智能与机器学习安全
评估数据、模型、工具和人工监督各环节的风险。
关于项目
研究对抗性输入、数据暴露、评估、部署控制措施,以及授予人工智能系统的权限。
为什么这很重要
当人工智能功能的输出能够影响工具、用户或业务决策时,它就改变了信任边界。
分步指南
梳理一个人工智能工作流程,测试一种失效模式,并明确预期的安全响应。
OpenCyber Academy · 20 / 23
评估数据、模型、工具和人工监督各环节的风险。
研究对抗性输入、数据暴露、评估、部署控制措施,以及授予人工智能系统的权限。
当人工智能功能的输出能够影响工具、用户或业务决策时,它就改变了信任边界。
梳理一个人工智能工作流程,测试一种失效模式,并明确预期的安全响应。