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OpenCyber Academy · 20 / 23

人工智能与机器学习安全

评估数据、模型、工具和人工监督各环节的风险。

关于项目

研究对抗性输入、数据暴露、评估、部署控制措施,以及授予人工智能系统的权限。

为什么这很重要

当人工智能功能的输出能够影响工具、用户或业务决策时,它就改变了信任边界。

分步指南

梳理一个人工智能工作流程,测试一种失效模式,并明确预期的安全响应。

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